Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

ProQuality Community: post #1833 — TG.ME

ProQuality Community@ProQuality_Community · 2.9K subscribers Open in TelegramOpen

t.me/ProQuality_Community/1833

9

August 14, 2026 556 10

More from this channel

[media post] 192·Aug 21 #softwareTesting Когда идёт речь про микросервисы, большинству читателей представляется сложная архитектура связей между различными блоками, внешними системами, другими микросервисами и базой данных. То есть первым делом мы, конечно же, думаем о backend микросервисах. В данной статье описываются методология и практический опыт нагрузочного тестирования UI-микросервисов на реальном примере инцидента с троттлингом процессора, включая парсинг манифеста и загрузку статических ассетов в JMeter. Новая эра: нагрузочное тестирование UI‑микросервисов 201·Aug 21 #ProQuality_tools 🔥 Webwright от Microsoft: ИИ-агент, который сам пишет и запускает тесты на Playwright Коллеги, наткнулись на отличный практический разбор про Webwright. Автор поделился честным опытом использования нового инструмента от Microsoft, и результаты действительно интригуют. Что за зверь этот Webwright? Это компактный Python-фреймворк (всего около 1500 строк кода). Он меняет привычный подход к браузерным ИИ-агентам: вместо того чтобы заставлять LLM парсить сырой DOM или управлять браузером через "слепые" клики, Webwright дает нейросети доступ к терминалу, чтобы она сама писала и выполняла код на Playwright. Как это показало себя на практике? Автор протестировал инструмент на реальном интернет-магазине. Задачей было пройти 18-шаговый сценарий наполнения корзины продуктами и оформления заказа. Итог: полная автоматизация сложного флоу всего по одному предложению на входе. 🤯 Ключевые инсайты из статьи: 1️⃣ Экономия токенов: Запуск Webwright в автономном режиме (standalone) тратит в 8 раз меньше токенов, чем при его использовании в качестве навыка (skill) внутри Claude Code или Codex. 2️⃣ Паттерн самопроверки (Self-verification): Инструмент использует крутую архитектуру — он создает план с чекпоинтами, пишет и выполняет код, а затем выступает в роли судьи, оценивая успешность шага по скриншотам. 3️⃣ Craft mode: Возможность создавать переиспользуемые CLI делает тулзу полезной не только для разовых тестов, но и для регулярных задач. Подход, при котором ИИ мыслит на уровне написания автотестов, а не просто "кликает по координатам", выглядит как большой шаг вперед для стабильности AI-автоматизации. 🔗 My Honest Take on Webwright After Running It on a Real Web App and spending few human hours 💬 Как вам такой подход? Готовы ли доверить написание и выполнение e2e-тестов ИИ-агенту, который сам пишет код и проверяет себя по скриншотам? Или классическое ручное написание тестов всё еще единственный путь к стабильному CI? Делитесь мыслями в комментариях! 👇 219·Aug 19 #proQuality_books #softwareTesting #ai 📖 Navigating Quality Engineering in the AI Era (2024) Автор: Evgeny Tkachenko Количество страниц: 139 Язык издания: Английский Книга о трансформации роли QA-инженера в эпоху ИИ и DevOps. Охватывает автоматизацию на базе AI, прогнозную аналитику, CI/CD и этические аспекты использования ИИ. Плюсы: ➕ Простой язык и быстрое чтение — книга легко усваивается. ➕ Реальные примеры и личные истории автора, применимые в текущих проектах. ➕ Крепкая связка теории с практикой тестирования AI-систем. ➕ Ценные инсайты по Shift-Left и DevOps. Минусы: ➖ Нет названий конкретных AI-инструментов для практического применения. ➖ Теме ИИ посвящены лишь две главы — остальное о DevOps и Agile. Для кого книга: ✔️ Для QA/QE-инженеров любого уровня, адаптирующихся к трендам AI и DevOps. ✔️ Для QA-лидов и тест-менеджеров, выстраивающих процессы управления качеством. ✔️ Для всех IT-специалистов, развивающих quality mindset. Об авторе: Evgeny Tkachenko — Head of Quality Engineering, помогает организациям внедрять современные подходы к тестированию и адаптироваться к технологическим изменениям. 235·Aug 18 #ProQuality_news 🔮 Будущее тестирования: К чему готовиться QA-инженерам в 2026 году? Daniel Knott выпустил видео с разбором того, куда движется индустрия тестирования под давлением ИИ-технологий. Спойлер: паниковать рано, наша профессия никуда не исчезнет, но адаптироваться придется всем. Вот 4 главных тренда, которые изменят нашу работу: 🤖 1. Три новых вектора приложения сил для QA ИИ — это надолго, и он будет доминировать. Три главные зоны фокуса для тестировщиков прямо сейчас: • Автономные ИИ-агенты: нужно учиться работать с ними и внедрять в процессы. • Тестирование сгенерированного кода: ИИ пишет код быстро, но часто с багами и уязвимостями — кто-то должен это проверять. • Тестирование ИИ-приложений: валидация продуктов, в которые уже встроены LLM и умные фичи (где результат часто недетерминирован). 🔄 2. Слияние Shift-Left и Shift-Right Классические споры о том, куда сдвигать тестирование, в прошлом. Будущее за непрерывным качеством на всех этапах. Но особую важность приобретает Shift-Right: обсервабилити (observability), мониторинг в реальном времени и тестирование прямо в Production. 🛡 3. Хаос-инжиниринг и Безопасность (DevSecOps) Поскольку объем сгенерированного ИИ кода растет в геометрической прогрессии, растут и риски утечек. Безопасность больше не забота отдельного отдела. А в мире сложных облачных микросервисов всё большую популярность набирает Chaos Engineering — намеренное внесение сбоев для проверки устойчивости системы. 🧠 4. Эволюция роли: от QA к Стратегу Мы привыкли к изменениям (вспомните переход от десктопа к вебу, мобилкам и облакам). Технические навыки всё еще актуальны, но смещаются в сторону новых инструментов. Но главной суперсилой (The Skill Asset) тестировщика в эпоху ИИ становится глубокое понимание бизнеса и доменной области. Инструменты автоматизируются, а вот экспертизу в продукте ИИ заменить пока не может. 🔗 The Future of Software Testing 💬 А как вы видите будущее QA? Согласны, что доменная и бизнес-экспертиза теперь важнее умения просто писать код автотестов? Делитесь мыслями и прогнозами в комментариях! 👇 244·Aug 17

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО7.9K subscribers

Автоматизация тестирования8.8K subscribers

QApedia | Тестирование13K subscribers

QA Community4.7K subscribers

Тестировщик от бога29.7K subscribers

Серьезный тестировщик 🐞30.3K subscribers

SQL для тестировщика6.3K subscribers

Artsiom Rusau QA Life - Тестировщик с нуля30.2K subscribers