По мере ускорения развития ИИ бизнес неизбежно проходит путь от состояния «+ИИ» к «ИИ+».
🔹 «+ИИ» — когда компания просто слышала про ИИ. Пара сотрудников что-то делает в GPT, где-то обсуждается пилот в одном отделе, пробуют автоматизировать отдельный процесс. Это точечная история — приятная, но несистемная.
🔹 «ИИ+» — это уже совсем другой уровень мышления. Когда ИИ становится ядром операционного управления: именно от него формируется инфраструктура, процессы, требования к данным, оргструктура и даже политика обучения команды. Не «добавили ИИ в процесс», а строим процессы вокруг ИИ.
И вот компании, которые в ближайшие 1–3 года перейдут в сторону «ИИ+», с высокой вероятностью станут если не лидерами в своем сегменте, то, как минимум, будут уверенно стоять на ногах.
Все разговоры про «сырость технологий» и «нет бюджета» — самообман.
Сегодня спектр задач с ИИ колеблется от бесплатной самостоятельной работы 3–6 часов до проектов на миллионы рублей при участии разработчиков.
То есть можно начать уже сейчас — вопрос не в бюджете, а в дисциплине.
Но вот с чем столкнётся каждый, кто попробует двигаться в сторону ИИ+:
Главная задача — качество данных.
ИИ должен на что-то опираться.
Для этого компании нужно создавать dataset или онтологическую модель базы знаний.
И это — шаг номер 0, без которого системной работы не будет.
Что важно уже сейчас:
Начать собирать и структурировать корпоративную базу знаний.
Делать разметку данных, наводить порядок в документации, процессах, регламентах.
И только после этого переходить к наполнению и интеграции ИИ как операционного ядра.
И хорошая новость: и разметку, и наполнение баз знаний уже умеют делать профессиональные команды. ✒️Если нужно — могу поделиться контактами.
