Изучаем использование волоконно-оптических решений в сетях ИИ В… — OPTICAL NETWORKS RUSSIA — TG.ME

Изучаем  использование волоконно-оптических решений в сетях ИИ В прикреплении файл со статьей (Белой книгой) от компании  AFL «Разработка архитектуры ИИ в масштабе предприятия: от обучающих кластеров ИИ до инфраструктуры, ориентированной на вывод результатов ИИ». Сетевая инфраструктура ИИ начиналась в виде единого кластеры для обучения на графических процессорах GPU. Трафик был предсказуемым, архитектура — единообразна, а планирование волоконно-оптической сети было сосредоточено на дальности связи и количестве портов. Постепенно сеть ИИ превратилась в  набор  специализированных систем, адаптированных к различным требованиям рабочих нагрузок. Три структурных сдвига определяют направление развития инфраструктуры ИИ. 1. Обучение и вывод данных разделены. 2. Вывод информации фрагментируется на множество архитектурных решений. 3. Появляются новые уровни инфраструктуры. Оглавление по тематике t.me/OpticalNetworksRussia/262 🛜 Авторский канал Семена Когана «Оптические транспортные сети» 💬 @OpticalNetworksRussia