Удивительные способности модели Oncoformer, созданной с помощью ИИ, прогнозировать риск развития рака, его стадию, чувствительность к системной терапии и риск прогрессирования
Мы наблюдаем рост заболеваемости злокачественными новообразованиями во всех странах и во всех возрастных группах независимо от пола. При этом диагноз, как правило, ставится при появлении симптомов заболевания, обусловленных ростом опухоли. Нередко в момент постановки диагноза опухоль вышла за пределы органа и ткани с поражением региональных лимфоузлов и наличием отдаленных метастазов, которые являются основной причиной летальных исходов. Современные методы скрининга – от низкодозной КТ до жидкостной биопсии – хотя и продемонстрировали эффективность, не пользуются большой популярностью ввиду высокой стоимости и ограниченной чувствительности на ранних стадиях. Фундаментальным ограничением скрининговых программ является то, что они дают информацию о наличии или отсутствии болезни в конкретный момент времени, не позволяя оценить злокачественный рост как динамический, растянутый во времени процесс. Между тем каждый из нас за время своей жизни накапливает некий, подчас очень большой, объем информации о состоянии своего здоровья, проходя периодические обследования в рамках диспансеризации или по другим поводам. Авторы исследования, выполненного в Китае, поставили задачу попытаться использовать уже имеющиеся в системе здравоохранения данные, включающие электронные медицинские карты (ЭМК), результаты рутинных лабораторных анализов и медицинские изображения, полученные в ходе обследовани...
Читать полностью