Екатерина Антипушина, аспирантка Сколтеха, исследователь Лаборатории нейровизуализации и когнитивной нейронауки, представила работу "pyOpenNFT: an open-source Python framework for ML-based real-time fMRI and EEG-fMRI neurofeedback". Фреймворк pyOpenNFT развивает технологии нейрофидбека за счет улучшенной гибкости, модульности и возможностей обработки данных в реальном времени. Решение включает машинное обучение для предсказания нейрофидбек-сигналов на основе обработанных ЭЭГ записей, что упрощает сбор фМРТ данных и предоставляет инструменты контроля качества.
Руслан Калимуллин, аспирант Сколтеха, исследователь Лаборатории вычислительной нейровизуализации представил работу "CSTNet: A Generative Framework for EEG-to-ECoG Mapping via Optimal Transport". Исследование предлагает метод трансформации ЭЭГ данных в формат ЭКоГ, что помогает врачам точнее локализовать центры патологической активности мозга.
Поздравляем наших исследователей с успешными презентациями на одной из ведущих международных конференций в области медицинского искусственного интеллекта!
