О том, зачем понимание основ квантовых вычислений, и отслеживание прогресса в этой области, нужно для специалистов по вычислительной нейронауке и нейроморфным вычислениям
Дело в том, что формируются два новых смежных междисциплинарных направления — квантовые нейроморфные вычисления (англ. quantum neuromorphic computing) и нейроморфные квантовые вычисления (англ. neuromorphic quantum computing). В первом случае, это разработка методов ускорения и масштабирования априорно известных нейроморфных алгоритмов на квантовых компьютерах [1]. Во втором — фундаментальное сращение концепции квантовых вычислений с обработкой информации спайковыми нейронами и спаковыми нейронными сетями [2, 3].
Что из всего этого выйдет — никто пока не знает, это путь проб и ошибок, экспериментов... Но, в любом случае, очень важно, чтобы специалисты по квантовым вычислениям и по нейроморфным вычислениям друг друга понимали, т.е. перекрестно владели хотя бы азами теории и терминологией.
[1]: D. Markovic, J. Grollier, Quantum neuromorphic computing, Appl. Phys. Lett. 117, 150501 (2020). https://doi.org/10.1063/5.0020014
[2]: C. Pehle, C. Wetterich, Neuromorphic quantum computing, Phys. Rev. E 106, 045311 (2022). https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.045311
[3]: Y. Cheng et al., Neuromorphic quantum computing: A survey and future directions in evolutionary and gradient-based learning strategies for quantum spiking neural networks, Neurocomputing 701, 134580 (2026). https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134580
Цитируемые выше статьи прикреплены.