Пять новостей об ИИ — коротко и с выводом, что с этим делать.
Реклама приходит прямо в ChatGPTOpenAI расширяет рекламу в ChatGPT на 31 европейскую страну. Объявления будут показываться пользователям бесплатных тарифов, но останутся отделены от ответов нейросети. Для бизнеса это новый рекламный канал, в котором человек уже сформулировал задачу и находится ближе к решению или покупке.
Что попробовать: посмотреть, какие вопросы клиенты задают перед покупкой вашего продукта. Скоро именно эти вопросы могут стать основой рекламы внутри AI-сервисов.
Подробнее об эксперименте OpenAI
OpenAI сделала отдельный ChatGPT для подростковВ нём появились усиленные ограничения, родительские настройки и учебный режим: вместо готового ответа нейросеть старается провести ученика через решение.
Главная мысль здесь шире образования: хороший ИИ-помощник должен не только выдавать результат, но и помогать человеку разобраться.
Что попробовать: попросить ChatGPT не отвечать сразу, а сначала задать вам три уточняющих вопроса и провести к решению по шагам.
Посмотреть возможности ChatGPT for Teens
Google добавляет AI-помощника в рекламу и аналитикуGoogle Ads и Google Analytics смогут самостоятельно находить изменения в показателях, объяснять возможные причины и строить визуальные отчёты по обычному текстовому запросу.
Практическое применение: вместо «покажи статистику» задавайте аналитике вопрос:
*«Какие три изменения сильнее всего повлияли на результат за неделю и что стоит проверить в первую очередь?»*
Это превращает ИИ из генератора отчётов в помощника для принятия решений.
Посмотреть новые функции Google
Самая мощная модель нужна далеко не для каждой задачиOpenAI опубликовала разбор GPT‑5.6: в повторяющихся процессах более компактные модели могут давать почти тот же результат быстрее и значительно дешевле. А сложную задачу полезно разбивать между несколькими специализированными агентами.
Что попробовать: разделить свою работу с ИИ на три этапа:
1. дешёвая модель собирает и структурирует данные;
2. сильная модель анализирует спорные места;
3. человек принимает финальное решение.
Это особенно полезно для регулярных отчётов, исследований, обработки документов и контентных конвейеров.
Прочитать руководство OpenAI
Почему нейросеть отвечает мимо — и как это исправитьНа этой неделе у меня вышел разбор простой формулы хорошего запроса. Обычно проблема не в нейросети, а в том, что мы не указали аудиторию, цель, исходные данные и критерий хорошего результата.
Попробуйте перед следующим запросом написать пять строк:
— кто должен выполнить задачу;
— для кого нужен результат;
— какая у вас цель;
— какие есть исходные данные и ограничения;
— по каким признакам вы поймёте, что результат хороший.
Больше подобных практических разборов — в моём канале «Путеводитель по нейросетям»
Какая из этих пяти тем вам полезнее всего? Напишите, что думаете в комментариях👇
