⚡️ИИ В МЕДИЦИНЕ
💭 В 2017–2018 годах началось массовое применение deep learning в молекулярном дизайне. LLM в молекулярной биологии появились чуть позже — в 2020 году.
Разработка и внедрение лекарственных препаратов — один из самых бюрократизированных процессов в мире. По понятным причинам потенциальное лекарство должно пройти множество тестов и проверок, прежде чем оказаться у потребителя. Но помимо тестов, лекарство ещё нужно изобрести или, правильнее сказать, открыть. Обычно этот процесс занимает от 8 до 15 лет. ⚠️
Однако этот срок вскоре может значительно сократиться благодаря внедрению ИИ. Помимо того, что нейросети в целом выполняют эту работу вместо человека, они делают это во много раз быстрее. 🔼 Важно отметить, что речь сейчас идёт только об этапе «открытия» новых соединений, которые потенциально могут стать лекарственными препаратами, пройдя всю последующую цепочку тестов.
Нейросетям «скармливают» огромное количество данных о молекулах и их влиянии на различные заболевания. Модель, опираясь на эти данные, формирует скрытый алгоритм и уже для нового заболевания сама предлагает потенциально эффективную молекулу. Невозможно точно узнать, как именно модель пришла к этому решению, но у нас есть конечный результат. Это похоже на историю о Сринивасе Рамануджане, рассказанную в фильме «Человек, который познал бесконечность»: когда ты понимаешь, что это верно, но доказать не можешь (а если это верно, нужно ли доказывать?).
🌐 В аптеках в ближайшие 5 лет мы вряд ли увидим все прорывы, совершённые за последнее время. Но экспоненциальный рост числа потенциально эффективных молекул невольно заставляет улыбаться и надеяться на светлое будущее.
#инфографика
6
3August 28, 2025 1.1K 3
