🫡Retrieval-Augmented Generation–Enabled GPT-4 for Clinical Trial Screening ◀️فرآیند غربالگری شرکتکنندگان در مطالعات بالینی اغلب دشوار و زمانبر است. برای سادهسازی این فرآیند، محققان از مدلهای زبانی پیشرفته مانند GPT-4 استفاده کردهاند. در این مطالعه، یک سیستم جدید به نام RECTIFIER که ترکیبی از GPT-4 با فناوری Retrieval-Augmented Generation (RAG) است، توسعه داده شد تا به غربالگری بیماران مبتلا به نارسایی قلبی علامتدار برای مطالعه COPILOT-HF کمک کند. ◀️سیستم RECTIFIER در مقایسه با روشهای سنتی غربالگری دستی که توسط کارکنان مطالعه انجام میشد، آزمایش شد. این سیستم با استفاده از یادداشتهای بالینی بیش از ۲۰۰۰ بیمار آموزش و اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد که RECTIFIER با تصمیمات پزشکان متخصص بسیار همخوانی دارد و تا ۱۰۰٪ دقت داشته و در تشخیص نارسایی قلبی علامتدار عملکرد بهتری نسبت به غربالگری دستی نشان داده است. ◀️این سیستم همچنین از نظر هزینه مقرونبهصرفه بود و هزینه غربالگری را به ازای هر بیمار به ۲ سنت کاهش داد. اگرچه RECTIFIER پتانسیل بهبود دقت و کارایی غربالگری در آزمایشات بالینی را دارد، اما برای اطمینان از ایمنی و قابلیت اطمینان، ادغام آن باید با احتیاط و شامل بازبینی نهایی توسط پزشک انجام شود. 🌐 لینک مقاله آپتودیت هوش مصنوعی پزشکی ✉️ #پژوهشی #محتوای_اختصاصی ➡️ @MAIA_HQ
Retrieval-Augmented Generation–Enabled GPT-4 for Clinical Trial… — MAIA | انجمن هوش مصنوعی پزشکی — TG.ME
August 27, 2024 1K 8