Deep Learning for Echo Analysis, Tracking, and Evaluation of Mitral… — MAIA | انجمن هوش مصنوعی پزشکی — TG.ME

🫡Deep Learning for Echo Analysis, Tracking, and Evaluation of Mitral Regurgitation (DELINEATE-MR) ◀️یک سیستم یادگیری عمیق (DL) جدید طراحی شده که می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تفسیر اکوکاردیوگرافی از طریق قفسه سینه (TTE) را بهبود بخشند، به ویژه در ارزیابی نارسایی میترال (MR)، که یکی از شایع‌ترین بیماری‌های دریچه قلب است. این سیستم DL به طور هوشمند مطالعات کامل TTE را بررسی می‌کند و شدت نارسایی میترال را در یک مقیاس ۴ مرحله‌ای (بدون/جزئی، خفیف، متوسط، شدید) با استفاده از نتایج کاردیولوژیست‌ها به عنوان مرجع، تعیین می‌کند. ◀️آزمایش‌ها بر روی مجموعه‌های داده گسترده داخلی (۸۹۸۷ TTE) و خارجی (۸۲۰۸ TTE) نشان داد که این مدل عملکرد بسیار خوبی دارد (۸۲٪ داخلی، ۷۹٪ خارجی) و با پزشکان هماهنگی بالایی دارد (κ=0.84 و κ=0.80 به ترتیب)، به ویژه در تشخیص نارسایی میترال متوسط تا شدید (AUC برابر ۰.۹۸). این سیستم با استفاده از نماهای مختلف TTE کمی دقیق‌تر عمل کرد و همچنین در مدل طبقه‌بندی ۶ مرحله‌ای که شامل سطوح میانه نارسایی میترال است، موثر بود. ◀️این سیستم DL به پزشکان این امکان را می‌دهد که با دقت بیشتری شدت نارسایی میترال را ارزیابی کنند و در نهایت به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند. 🌐 لینک مقاله آپ‌تودیت هوش مصنوعی پزشکی ✉️ #پژوهشی #محتوای_اختصاصی ➡️ @MAIA_HQ