Нашёл отличный открытый курс от Zhejiang University — Large Model Basics.
У проекта уже больше 16 тысяч звёзд на GitHub, и это не просто один учебник.
Внутри последовательно разобраны Transformer, архитектуры больших моделей, промпты, цепочки рассуждений, LoRA, редактирование моделей, RAG и другие базовые темы.
Но самое полезное здесь — структура.
К каждой главе приложен список оригинальных научных работ. Отдельно собраны классические статьи и еженедельные подборки с arXiv.
То есть можно сначала разобраться в теме по учебнику, а потом сразу идти в первоисточники.
Сейчас многие изучают LLM очень фрагментарно. Сегодня агенты, завтра обучение с подкреплением, послезавтра Harness.
В итоге знаний становится много, но между ними остаются огромные дыры.
А этот репозиторий как раз выглядит как нормальная карта, по которой можно системно закрыть фундамент.
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
GitHub
GitHub - ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs: A book for Learning the Foundations of LLMs
A book for Learning the Foundations of LLMs. Contribute to ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs development by creating an account on GitHub.
August 25, 2026 370 29
