И даже 5–10, на мой взгляд, знать необязательно.
Гораздо важнее выбрать 1–2 сильных ИИ-инструмента, которые реально закрывают большую часть ваших задач, и научиться нормально ими пользоваться.
Например, я сама очень люблю ChatGPT. Он уже может работать с текстами, информацией, файлами, идеями, аналитикой, изображениями и кучей других задач. Плюс многим нравится Gemini. Сейчас активно развиваются и китайские нейросети, например Kimi.
То есть не обязательно под каждую задачу искать отдельный сервис: один для текста, второй для картинок, третий для анализа, четвёртый ещё для чего-то.
Сильные модели сегодня уже умеют очень многое внутри одного инструмента.
А вот автоматизация - это уже следующий уровень.
Когда вы не просто вручную заходите в нейросеть и каждый раз даёте ей задачу, а соединяете разные действия в одну систему.
Например:
пришла заявка → ИИ её проанализировал → занёс данные → подготовил ответ → передал информацию менеджеру.
Или:
появилась тема → ИИ подготовил сценарий → создал материалы → передал дальше на производство контента.
Вот здесь уже можно строить целые ИИ-системы, где повторяющиеся процессы выполняются практически автоматически.
Если речь именно о производстве контента - это уже тот самый контент-завод.
А если система работает с клиентами, заявками, документами, аналитикой и другими процессами - это уже полноценная автоматизация бизнеса с помощью ИИ.
Поэтому я бы не советовала предпринимателю бесконечно коллекционировать нейросети.
Сначала выберите один хороший рабочий инструмент. Научитесь получать от него максимум.
А потом уже подумайте: что из ваших повторяющихся действий можно вообще убрать из ручной работы и собрать в автоматическую систему.
