Задачи:
• Развивать dimensional data models и ETL-пайплайны для Paid Marketing, SEO, Retailer Marketing и атрибуции;
• Превращать аналитические запросы Data Scientists, Analysts и Marketing-команд в готовые к принятию решений датасеты;
• Отвечать за качество моделей: тесты, документацию, мониторинг и устранение первопричин data-инцидентов;
• Улучшать производительность и observability маркетинговых data-пайплайнов: логи, метрики, freshness и quality checks.
• 3–5 лет в Analytics Engineering, Data Engineering или смежных ролях с ownership production data models и pipelines;
• Сильный SQL и опыт dimensional modeling: star schemas, fact/dimension tables и SCD;
• Практический опыт с dbt, Snowflake и Airflow;
• Умение самостоятельно поставлять документированный и протестированный код, взаимодействуя с data, marketing и engineering-командами.
Откликнуться: тут
#data #engineer #middle
