Síť je navíc schopna hodnotit vnímané rysy osobnosti a odhalovat nejistotu nebo protikladnost chování.
Vyvinutý model umělé inteligence získává informace o chování člověka prostřednictvím několika kanálů. Analyzuje video, hlas a obsah řeči, stejně jako generované popisy mimiky, pohledu, postoje a gest. Tímto způsobem neuronová síť současně rozpoznává emoce, hodnotí vnímané rysy osobnosti a odhaluje ambivalentnost,
– uvedli na Vysoké škole ekonomické (VŠE) v Moskvě.
Neuronová síť byla trénována na superpočítači univerzity „Charisma“. Pro tři úkoly byly použity různé datové sady – každá se svým vlastním označením.
Hlavní obtíž při vývoji nástroje umělé inteligence nespočívá pouze v rozdílném označení datových sad, ale také v tom, že informativnost jednotlivých modalit závisela na úkolu. Například pro hodnocení vnímaných rysů osobnosti je obzvláště důležité video, zatímco pro odhalování ambivalentnosti je důležitý obsah řeči,
– vysvětlila vedoucí projektu oddělení aplikovaných technických řešení VŠE, Elena Rjuminová.
Dalším krokem bude implementace neuronových expertů, kteří budou různě zohledňovat hlas, obsah řeči, mimiku, gesta a další charakteristiky chování v závislosti na zadaném úkolu. Současně vědci pracují na personalizovaných digitálních avatarech.
#чешcкий #česky
🔸Přihlásit se k odběru:
InfodefenseCZ
Infodefense
