Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

И_И_ by paperplanes: post #52 — TG.ME

И_И_ by paperplanes@IIbypaperplanes · 1.5K subscribers Open in TelegramOpen

t.me/IIbypaperplanes/52

4

July 5, 2026 2.4K 3

More from this channel

ИИ нельзя просто «подключить к продуктовой разработке» Главная ошибка внедрения ИИ в НИОКР — обсуждать функции целиком. "Пусть ИИ анализирует рынок, пишет бизнес-требования, оценивает проекты, управляет продуктовым портфелем". Звучит логично, но внутри спрятано несколько разных операций. Например, «анализировать рынок» может означать: — собрать тысячу клиентских сигналов; — найти повторяющиеся темы; — понять, что за отзывами проглядывается новый сценарий использования; — решить, стоит ли ради NPD менять дорожную карту; — остановить другой проект и передать освободившуюся команду сюда. Это не одна задача. Первая почти полностью машинная. Вторая хорошо усиливается машиной. Третья требует продуктового суждения. Четвёртая - выбора. Пятая - оунера. Поэтому нормальная диагностика применения ИИ начинается не со списка use cases. Она начинается с разложения продуктовой разработки на операции и проверки каждой из них по трём осям. 1. Какое знание нужно? Явное знание находится в документах, реестрах, требованиях, протоколах и данных. Его можно искать, сопоставлять и проверять. Здесь ИИ особенно полезен. Неявное знание находится в голове и практике эксперта. Инженер иногда не может сразу объяснить, почему решение кажется ему ненадёжным, но замечает проблему раньше расчёта. ИИ может помочь восстановить логику, однако не может автоматически присвоить себе накопленный judgement. Есть и знание, сцепленное с конкретной средой. Оно живёт не просто в человеке, а в связке человека, команды, оборудования, поставщика и истории прошлых решений.` 2. ЦКП операции Сигнал. Например, за последние три месяца выросло количество обращений по определённому классу устройств. Это хорошая работа для машины: собирать, кластеризовать, находить аномалии, отслеживать ускорение. Решение. Является ли рост обращений дефектом, ошибкой интегратора, следствием нового сценария использования или признаком будущего рынка? Здесь уже требуется сопоставить разные объяснения и понять контекст. ИИ может подготовить варианты, но не должен незаметно превращать наиболее статистически вероятный вариант в истину. Решение с экономическими последствиями. Запускаем ли продукт? Останавливаем ли проект? Перебрасываем ли разработчиков? Принимаем ли риск несовместимости? Такое решение создаёт последствия для денег, сроков, людей и клиентов. 3. Логика принятия решений, эвристика ИИ силён там, где нужно обнаружить повторяемую связь. Это индуктивная работа. Поиск паттернов, аналогов, отклонений, повторяющихся причин и типовых рисков. Но продуктовая разработка регулярно требует другого вопроса: а что, если эти два явления, которые раньше никто не связывал, на самом деле являются частями одной возможности? Это абдуктивный ход — создание нового правдоподобного объяснения при недостатке данных. ИИ способен предложить десятки таких объяснений. Но гладкость формулировки ничего не говорит об их истинности. Выбрать гипотезу, проверить её и поставить на неё ресурсы всё ещё должен человек, понимающий рынок, технологию и цену ошибки - HITL! Что это означает для внедрения ИИ, расскажу завтра, а нашем курсе по ИИ разбираем эти нюансы в приложении к Вашей компании! Записывайтесь :) 191·Aug 31

15–16 августа прошел третий интенсив «Искусственный интеллект в бизнесе». Между потоками ИИ и наша практика успели измениться настолько, что программу третьего интенсива мы пересобрали примерно на 60%. Впервые в нее вошла модель Cynefin: участники учились определять тип управленческой проблемы до того, как подключать ИИ. Карта задач для ИИ выросла с восьми до девяти — отдельный блок посвятили экспертным продажам. А Harness, с которым начали работать во втором потоке, превратился в целостный контур управления: девять областей компании × четыре горизонта планирования, связанные с целями, задачами, данными и правилами проверки. Записи уже доступны участникам и тем, кто купил доступ ко всем интенсивам на год. После каждого нового потока эта коллекция пополняется записями и материалами. Сейчас в коллекции уже 30 видео, пять модулей, 26 материалов и рабочих наборов, а также папка CORD. До 31 августа в Академии Ильи Балахнина проходит неделя скидок. В рамках нее запись интенсива можно приобрести по специальной цене, а ее стоимость затем зачесть как скидку на участие в следующем интенсиве: https://events.скрытые-чемпионы.рф/records/ai-v-biznese-zapisi И это только одно из предложений недели скидок. Сейчас по специальным ценам также доступны годовой доступ ко всем курсам Академии, отдельные программы, другие записи и комплекты: https://academy-paperplanes.ru/saleweek2026 1.6K·Aug 24

На Mooove появился эксперт Михаил Медведев. Михаил — бизнес-тренер по практическому применению искусственного интеллекта. Он 25 лет работает в ИТ и 15 лет — в управлении. Автор тренинга «Нейросети: навыки в работе, бизнесе и жизни», который прошли более 800 участников. Преподаёт курс по ИИ студентам магистратуры ВШЭ на кафедре психоанализа. Он предлагает начинать внедрение ИИ с конкретной бизнес-задачи. Сначала команда определяет процесс, данные, ожидаемый результат и границы контроля человека. Затем выбирает инструменты. Начните с видео «Как внедрять ИИ в компанию без дорогих ошибок: Human in the Loop, процессы и Codex». После него переходите к пяти картам сценариев применения ИИ. В картах вы найдёте 112 сценариев для 16 направлений бизнеса. Они показывают, какую работу можно передать ИИ, какой инструмент использовать, насколько сложно его внедрить и где потребуется контроль человека. Открыть страницу Михаила Медведева: https://mooove.ru/authors/mikhail-medvedev Подписывайтесь на Telegram-канал «НавыкИИ нового времени|Novifex». На годовую подписку до 24 августа действует скидка 40% по промокоду MEDVEDEV40: 6000 рублей за год, примерно 500 рублей в месяц. Если вы уже платите помесячно, можно перейти на годовую оплату и получить сверху 4 бонусных месяца. Подписывайтесь на Telegram-канал Mooove. Будем регулярно рассказывать об обновлениях сервиса. 532·Aug 19

Уже через два дня, 15–16 августа, пройдёт третий поток интенсива «И — И». А вот с какими задачами участники приходили на первые два потока. — Для производителя оборудования собрали на модельных данных прототип панели для управления 30+ проектами. Затем определили, какие данные нужны по десяти реальным проектам. — Консультанты университетов проверили архитектуру базы знаний на одном отчёте с пятью приложениями и одном клиентском запросе. — Команда образовательной платформы определила данные и гипотезы для анализа связи между прохождением 50 программ и повторными покупками 50 тысяч человек. Отзывы участников https://events.скрытые-чемпионы.рф/records/ai-v-biznese-zapisi#reviews На третий поток тоже можно прийти со своей задачей. Заранее подготовьте описание и материалы: записи встреч, отчёты, таблицы или примеры результатов. На интенсиве определим границы задачи и следующий проверяемый шаг. Результатом может стать схема процесса, перечень данных, инструкция для ИИ-агента, архитектура скиллов и агентов, прототип или план пилота. Очно в Москве или онлайн: https://events.скрытые-чемпионы.рф/programs/ai-v-biznese Познакомиться с форматом можно бесплатно: на семь дней откроем одно видео прошлого интенсива и материалы к нему. https://events.скрытые-чемпионы.рф/ai-v-biznese-zapisi-demo 2.4K·Aug 13

Уже в эти выходные, 15–16 августа, эту архитектуру будем собирать на практике — на реальных задачах участников третьего потока интенсива «И — И». Разберём типы скаффолдинга, попробуем способы экстернализации экспертных знаний и поделимся прикладными артефактами для постановки задач, проверки результатов и обновления правил. Свой запрос и материалы можно прислать заранее, чтобы на занятиях собрать первую проверяемую версию решения и план пилота. Очно в Москве или онлайн: https://events.скрытые-чемпионы.рф/programs/ai-v-biznese 624·Aug 10

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/01/2026 · v0.2.0 · da526fb

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Where to next

Sergei Sergienko3.2M subscribers

Startups & Ventures2.4M subscribers

Мороженое1.7M subscribers

Сёрч1.5M subscribers

Ты в тренде или уходи1.4M subscribers

13371.2M subscribers

NAMANGAN DARVOZALARI1.1M subscribers

Сегодня в тренде1.1M subscribers