515 страниц предсказаний: что McDonald’s знает о каждом из посетителей
Журналист Wired решил проверить, как работает Big Data в фастфуде, и запросил у McDonald’s все данные о себе, собранные через программу лояльности. Ответ компания прислала в виде файла на 515 страниц.
В этом «досье» были не только история транзакций, сканирования QR-кодов и участие в акциях (даже Monopoly!), но и алгоритмические прогнозы поведения клиента.
Вот что ИИ McDonald’s предсказал журналисту на ближайшие 6 недель:
🍔 2,16 визита (да, с дробной точностью)
💰 $13,49 за один поход
💵 $29,15 общих расходов
📉 Вероятность оттока— 0%. Система уверена: клиент никуда не денется.
Но самое интересное — поведенческие теги:
🏷️ «Food‑Led Afternoon Snack» (дневной перекус)
🏷️ «On the Go Lunch in a Rush» (быстрый обед на ходу)
А еще система знает его любимый товар — большую диетическую колу, и категорию — роллы с курицей.
Зачем McDonald’s это делает?
Сеть обрабатывает миллиарды транзакций, чтобы сегментировать аудиторию, прогнозировать частоту визитов и средний чек, оценивать риск оттока и выдавать персональные скидки «точно в цель». В общем заставлять
@Grigorjev
