Claude Science اومد؛ ایدهش اینه که یه محقق معمولاً باید بینِ دهها ابزار و دیتابیس پرش کنه:
PubMed، Jupyter، R، ترمینالِ کلاستر، هرکدوم با فرمت و شماتیک خودشون. Claude Science همهی اینها رو توی یه محیط جمع کرده که از اولِ تحقیق تا آخرش همونجا انجام بشه.
یه Agentِ هماهنگکننده به بیش از ۶۰ اسکیل و دیتابیسِ آماده دسترسی داره (برای ژنومیک، تکسلولی، پروتئومیک، شیمیِ محاسباتی و…)، خودش میتونه ایجنتهای تخصصی بسازه، و یه ایجنتِ بازبین هم مدام رفرنسها و محاسبات رو چک میکنه تا خطا کمتر بشه.مدلِ جدیدی در کار نیست نیست. خودِ Anthropic تأکید کرده همون مدلهای همیشگی (از جمله Opus 4.8) رو اجرا میکنه، فقط لایهی رابط و مدیریت رو ساخته. برای بخشِ تخصصیِ زیستشناسی هم از ابزارهای شرکای دیگه استفاده کرده، مثلاً از BioNeMo Toolkitِ Nvidia برای وصلشدن به Evo 2, Boltz-2 و OpenFold3.
بخشِ محاسبات هم خوب طراحی شده. اگه کار سنگین باشه (مثل folding یه پروتئین یا اجرای یه پایپلاینِ ژنومیک روی حجمِ بالا)، Claude Science یه پلن مینویسه، اول از تو تأیید میگیره، بعد کار رو میفرسته به همون کلاسترِ HPC یا حسابِ Modalِ خودِ آزمایشگاه. یعنی دادههای حساس اصلاً از سیستمِ خودِ محقق خارج نمیشن، فقط همون بخشی که لازمه برای Claude ارسال میشه.
چندتا نمونهی واقعی هم جالبه:
🔹 Manifold Bio (شرکتِ داروسازی) ازش برای رتبهبندیِ کاندیدهای دارویی روی دادههای خودشون استفاده کرده.
🔹 یه محققِ Allen Institute یه پایپلاینِ چندایجنتی ساخته که مقالههای علمی رو میخونه و ریویوهای ۱۰۰+ صفحهای مینویسه؛ کاری که قبلاً دو سال طول میکشید.
🔹 یه اپیدمیولوژیستِ UCSF گفته با این ابزار، تحلیلی که قبلاً وقتگیر بود رو تقریباً یکدهمِ زمانِ قبل انجام داده (و نتایج رو هم جداگانه اعتبارسنجی کرده).
فعلاً بهصورت بتا روی macOS و Linux، برای Pro, Max, Team و Enterprise در دسترسه.
GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی
