🔸 کتابخانه NumPy، یکی از پرکاربردترین کتابخانههای پایتون برای پردازش عددی، علم داده، و محاسبات علمی است. این کتابخانه، ابزارهای بسیاری را برای تبدیل دادههای عددی به آرایههای چند بعدی، محاسبات آرایهای و کار با ماتریسها و بردارها ارائه میدهد.
🔸 در این آموزش، مقدمات محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه NumPy برای محاسبات برداری و SymPy برای محاسبات نمادین بررسی می گردند. این دو کتابخانه مبانی محاسبات علمی در ادامه بوده و در آموزش هایی که در ادامه این آموزش اولیه هستند، جنبه های مختلفی از محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه SciPy مورد بحث قرار می گیرند.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش یکم
▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم
▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
🔗 مجموعه آموزش برنامهنویسی پایتون Python — [کلیک کنید]
@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون