خوشهبندی هوشمند🔸 «تحلیل خوشهبندی» یا بطور خلاصه خوشهبندی، فرآیندی است که به کمک آن میتوان مجموعهای از اشیاء را به گروههای مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده میشود.
🔸 اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگیهایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشهها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشهبندی، نسبت دادن برچسبهایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری
▫️ آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند
▫️ آموزش خوشه بندی داده ها با الگوریتم ژنتیک
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
