بسم الله
تعالى اخد منك دقيقتين فى موضوع مهم ومفيد
السلاسل الزمنية فى التنبؤ باستخدام (Power BI (Time series forecasting
➖➖➖➖
اولا : ماهى السلاسل الزمنية
✅هى عملية جمع بيانات على فترات منتظمة مثل ( الساعات او الايام او الشهور او السنوات ) لاستخدامها فى التنبؤ بالاحداث المستقبلية
✅وتوفر هذه التقنية افتراضات شبه دقيقة حول الاتجاهات المستقبلية بناءً على بيانات السلاسل الزمنية التاريخية.
➖➖➖➖
✅ تسمح لك السلاسل الزمنية بتحليل الأنماط الرئيسية مثل الاتجاهات trends ، والتوقعات الموسمية seasonality , .... الخ
ويتم استخدامه للعديد من التطبيقات مثل تحليل سوق الأوراق المالية ، والتعرف على الأنماط ، والتنبؤ بالزلازل ، والتنبؤ الاقتصادي ، ..... الخ
➖➖➖➖
✅ولكن عليك ان تعرف الفرق بين الاتجاهات او السلوك الموسمى والدورى
اولا: السلوك الدورى او الاتجاهات Trend
الاتجاه: تسمى الزيادة أو النقصان في البيانات خلال فترة زمنية بالاتجاه
ثانيا: السلوك الموسمى Seasonal
بيكون السلوك ذات تكرار ثابت ومعروف
النمط الموسمى مثل بيع الياميش والمكسرات فى شهر رمضان الكريم
ايضا يوجد السلوك الدورى Cyclic وهنا بيكون التغيرات غير ثابتة عكس الموسمى
➖➖➖➖
ماهى الخوارزمية التى يستخدمها Power BI فى عملية التوقع ؟
يوفر البرنامج نوعين باستخدام اسلوب exponential smoothing (التمهيد الاسى) وهما :
✅اسلوب البيانات الموسمية : seasonal data (ETS AAA)
ويمكنك الاطلاع على المزيد من هذا الاسلوب https://bit.ly/3tQs0f5
✅ اسلوب البيانات الغير موسمية :seasonal data (ETS AAN)
ويمكنك الاطلاع على المزيد من هذا الاسلوب https://bit.ly/3FTwkfM
((يستخدم Power BI النموذج المناسب تلقائيًا عند بدء توقع لمخططك الخطي ، بناءً على تحليل البيانات التاريخية.))
➖➖➖➖
مثال عملى :
البيانات التالية للمبيعات من عام 1995 الى 2017 والمطلوب توقع الفترات المستقبلية .
اولا: تمثيل البيانات على العرض الخطى Line
ثانيا : الانتقال الى Analytics pane -Forecast option-Add
ثالثا: تحديد الفترات Point 10
رابعا : تحديد معامل الثقة 95% Confidence Interval
خامسا : استمتع بتحليل سريع ودقيق
➖➖➖➖
لاتنسونا بصالح دعاؤكم
#زكاة_العلم_نشره
#خبير_اكسيل
#Forecast | #Microsoft #Power_BI | #Data_analysis
Microsoft
Describing the forecasting models in Power View | Blog de Microsoft Power BI | Microsoft Power BI
Power View performs advanced statistical analysis of the data in your line charts to generate forecasts that incorporate trends and seasonal factors. If you want to learn more about these methods and how to customize your forecasts to get the best results…
January 23, 2022 5.1K 5
