Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

KazDevOps: post #2158 — TG.ME

KazDevOps@DevOpsKaz · 6.7K subscribers Open in TelegramOpen

Forwarded fromNE

[media without text]

t.me/DevOpsKaz/2158

17

9

3

3

August 26, 2026 804 3

More from this channel

⚡️ Бесплатный офлайн-воркшоп KZ Data Community в Алматы — 27 августа Спикеры: ⚪️ Екатерина Рехерт — «Ваш ИИ несёт чушь? Основы промпт-инжиниринга и Microsoft Copilot» ⚪️ Михаил Пасечный — «Не просто чат-бот: как Copilot и Claude встраиваются в data-workflow» 📅 27 августа, 19:00 Офис Beeline, пересечение Тимирязева × Ауэзова Количество мест ограничено. 👉 Регистрируйтесь по ССЫЛКЕ 515·Aug 26

⚡️ От обычных гейтов в CI/CD к Agentic CI/CD с MCP Классический цикл «Build-Push-Deploy» прост только на бумаге. В реальности мы регулярно упираемся в проблему: пайплайн отработал идеально, тесты прошли, артефакт собран… и релиз улетает в кластер, который прямо сейчас находится под высокой нагрузкой (Memory pressure, CPU throttling или риски OOM). Обычно эту проблему решают написанием громоздких bash/python-скриптов или запросов к API Prometheus, которые проверяют Deployment Gates. Но эти скрипты жесткие, хрупкие и требуют постоянного обслуживания. На смену им приходит Agentic CI/CD — подход, где роль гейткипера перед деплоем выполняет AI-агент, взаимодействующий с инфраструктурой через Model Context Protocol (MCP). Как это работает на практике? Вместо выполнения захардкоженного скрипта GitHub Actions обращается к Elastic MCP Server и запрашивает статус кластера на понятном языке. ⚪️Сбор метрик: OpenTelemetry Collector непрерывно собирает данные о состоянии Kubernetes-кластера. ⚪️AI-агент: в Elastic создается специализированный Observability Kubernetes Agent с системными инструкциями и кастомными ES|QL-инструментами для анализа ресурсов. ⚪️Запрос из CI/CD: GitHub Actions через MCP-протокол отправляет агенту промпт: «Скажи, использует ли кластер otel-test более 25% CPU или памяти на любом из узлов?» ⚪️Принятие решения: агент запрашивает метрики, находит просадку, форматирует понятный отчет и отдаёт статус. Если кластер нестабилен — пайплайн автоматически падаёт до этапа синхронизации в ArgoCD/Flux. Зачем это нужно? ⚪️ Вы не тратите ресурсы на выкатку релиза в падающий или перегруженный кластер. ⚪️ Агент может учитывать сразу комплекс факторов (метрики, активные алерты, динамические пороги), а не просто сверять одну статичную цифру. ⚪️ В логах CI/CD остается не безымянный exit code 1, а человекочитаемый разбор от агента с указанием конкретной ноды и метрик. @DevOpsKaz 😛 801·Aug 26

🔥 Сервисы на Rust Автор объясняет, почему Rust — отличный выбор для средних по размеру backend-сервисов, несмотря на меньшую "продуктивность" по сравнению с Go. В Rust богатая система типов, проверки компилятора и zero-cost-абстракции избавляют от багов бизнес-логики. В статье разбирается HTTP-стек Rust с tokio, hyper, axum для сервера, reqwest для клиента и tracing для наблюдаемости. Автор предлагает классическую трехуровневую архитектуру кода - HTTP/worker-слой, слой сервисов с бизнес-логикой и "тупой" repository-слой для работы с БД, где каждый слой общается только с соседним. Автор также накидывает про фоновые задачи через очередь, крон-задачи, кэширование на уровне сервисов. В целом, у Rust уже достаточно богатый стек для продакшен разработки. Поддержать проект на boosty и читать в MAX 904·Aug 25

💛 Разбираем htop на запчасти Кажется, что htop — простейшая утилита линукс. Но заглядывали ли вы к ней под капот? 👈 В статье htop explained автор не просто дает шпаргалку по хоткеям, а наглядно показывает устройство Linux через призму мониторинга, подкрепляя всё командами strace и чтением псевдофайловой системы /proc. ⚪️ Load Average: почему 1.00 на 1-ядерном процессоре — это не всегда 100% CPU, и при чём тут диск (I/O). ⚪️ Память без путаницы: разница между VIRT (виртуальная), RES (физическая) и SHR (расшаренная). Как не паниковать при виде огромного VIRT. ⚪️ Статусы процессов: что скрывается за буквами R, S, D, Z и почему процесс в статусе D (uninterruptible sleep) нельзя завершить даже через kill -9. ⚪️ Полезные хоткеи: как через Shift+H (скрыть потоки), Shift+K (скрыть треды ядра) и F5 (дерево процессов) превратить хаос на экране в понятную структуру. ⚪️ Магия /proc и strace: как сам htop собирает метрики прямо из ядра. @DevOpsKaz 😛 926·Aug 25

🎓 Бесплатно обучитесь аналитике данных с нуля и сделайте первый шаг в IT! Успейте подать заявку на грант TechOrda на обучение в DataBoom. ❗️Вся подробная информация в карусели. Оставляйте заявку по ссылке: https://astanahub.com/ru/techorda/course/844/ На все вопросы ответим в комментариях 🫶 923·Aug 24

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

DevOps FM5.3K subscribers

DevOpsDays Almaty 2026628 subscribers

k8s (in)security13K subscribers

bluescreen.kz24.8K subscribers

Мониторим ИТ8.5K subscribers

DevSecOps Talks8K subscribers

DevOps&SRE Library19.7K subscribers

KazHackStan2.4K subscribers