امروز مهارت ساخت مدل، تنها نیمی از مسیر است. مدلی که در یک Notebook باقی بماند، ارزش تجاری ندارد. تفاوت میان یک پروژه آزمایشی و یک محصول واقعی، در توانایی شما برای پیادهسازی زیرساختهای مقیاسپذیر و ایمن است.
کتاب FastAPI for AI Engineers راهنمای جامعی است که دقیقاً بر همین شکاف تمرکز دارد؛ یعنی تبدیل مدلهای هوش مصنوعی به سرویسهای آماده تولید (Production-Grade).
مهمترین مباحث پوشش داده شده در این کتاب:
• معماری API: طراحی مسیرها، چرخهحیات درخواستها و مستندسازی خودکار با OpenAPI.
• اعتبارسنجی دادهها: استفاده از Pydantic برای مدیریت دقیق طرحها (Schema) و ایمنسازی ورودیها.
• امنیت در تولید: پیادهسازی JWT، کنترل دسترسی (API Keys)، CORS و Rate Limiting.
• سرویسدهی تخصصی به LLMها: مدیریت توکنهای استریم (Streaming)، پیادهسازی RAG و سیستمهای Guardrails.
• زیرساختهای استقرار: استفاده از Docker، کوبرنتیز (Kubernetes)، لاگینگ و مانیتورینگ برای سیستمهای با پایداری بالا.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
