اگر میخواهید بدانید مدلهای بزرگ هوش مصنوعی در پشت صحنه چطور کار میکنند، مخزن Beyond-NanoGPT یک پل ارتباطی عالی بین کدهای ساده و سیستمهای پیچیده است. این پروژه توسط یکی از دانشجویان دانشگاه استنفورد توسعه یافته و شامل پیادهسازیهای دقیق و خطبهخط مفاهیم مدرن دیپ لرنینگ در PyTorch است.
مهمترین پیادهسازیهای موجود در این مخزن:
• معماریهای پیشرفته مانند Vision Transformer و Diffusion Transformer
• انواع مکانیزمهای توجه از جمله Grouped-Query و cross-attention
• روشهای بهینهسازی سرعت LLM مانند KV-caching و speculative decoding
• الگوریتمهای یادگیری تقویتی کاربردی نظیر DQN و PPO
این پروژه بدون نیاز به کلاسترهای گرانقیمت، روی یک GPU معمولی قابل اجراست و راهنمایی عالی برای درک عمیق مقالات علمی است.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Beyond_NanoGPT #PyTorch
