Как за последнее время пошутили несколько коллег и знакомых: «Ну когда уже совершишь?»
Бэйдж, кстати, с конференции industrial++ (но этого года) на которой я еще состою в программном комитете, но уже не принимаю активного участия. Это одна из последних активностей по теме промышленности, что у меня вообще остались. Хотя на доклады я не попал, зато успел на афтерпати, был рад видеть всех знакомых и друзей
Но в этом посте хочу поделиться своим мнением наблюдениями по состоянию ИИ в промке и немного рассказать о причинах смены отрасли. Пункты слегка перемешаны, придется потерпеть, пока я вхожу в писательский тонус.
Инвестиции в RnD остановились. Если есть хоть минимальный риск не окупиться, зрелые компании (что заказчики, что подрядчики) не запускают проект. Есть исключения в виде редких отдельных грантов и отдельных кубышек и программ инновации, чтобы не сокращать людей, например. Хотя и раньше инвестиции в RnD были минимальны.Массовый исход ДСов из промышленности. Связано и с бумом LLM (в промышленности задач и проектов минимально), и с зарплатами (в промышленности не растут, даже инфляцию не покрывают, даже хорошим специалистам), и в целом с остановкой хайринга в промышленности. При этом банки и е-комы (особенно некоторые, типа ВБ) найм чуть ли не нарастили. Вот и выбирает ДС в промышленности: из компании уйти хочешь, а в других компаниях вакансий нет, приходится смотреть в сторону, даже если фанат промки. Тем более везде платят больше!Привлекательность промышленности для ДСов. Противоречие
По-прежнему для ДСов из других областей задачи в промышленности кажутся интереснее, потому что необычно, можно "пощупать" результат, много неДСерских вещей, типа командировки in the middle of nowhere. Но потом они узнают зарплаты и реально чем придется заниматься (не ML)...GenAI не взлетает. Спорно, но расскажите про ваши эффекты, интересно. Коротко: специалистам платить не готовы, с эффектами проблемы, инфра дорогая = давайте подождём или что-то потестим бесплатно за счет подрядчиков. Ну ладно, протоколирование совещаний внедрим. В остальных отраслях совершенно другой уровень развития этого направления.Сокращения и оптимизации. Буквально цитирую руководителя цифровизации крупной промышленной корпорации: «в этом и следующем году денег на подрядчиков и работы не будет, нам бы своих оставшихся сотрудников сохранить». Это не у всех и не везде, но встречается. ИТ и цифра идут под нож вперед производства, что логично. С первым пунктов связано, так как ИИ часто и есть RnD.Сокращается количество вендоров, аутсорса и команд по ИИ в промке. Можно ставить ставки, сколько компаний останется в следующем году. Уже по пальцам одной руки можно пересчитать компании, занимающиеся оптимизацией процессов и ТОиР. Зато те, кто выживет, заберут рынок, когда (если) деньги появятся. Главное - пережить.Ценность уникальной экспертизы. Это не свежий тренд, но постоянно встречал, как уникальные специалисты, работающие с какой-нибудь больше не поддерживающейся АСУТП заламывают цены на свои услуги. К ИИ относится меньше.Я вешаю «промышленный» бейдж на гвоздь (спортивная аналогия вам), но когда-нибудь возможно вернусь.
Так как тема острая, то уточню: это моя позиция, все совпадения случайны, на истину не претендует и тд. А поспорить вэлком в комментарии
