Если в eCommerce все строится вокруг самостоятельного поиска, то с приходом ИИ пользователь все чаще делегирует сам процесс выбора. Это самый плотный по использованию ИИ этап во всем сценарии покупки, и на то есть причина: рынок уже давно потерял продукт, который умел бы нормально сравнивать товары.
В 2010-х такую роль играл Яндекс Маркет с редакционными обзорами и подробными характеристиками. Потом он перешел на селлерскую модель, и разбор товаров исчез как класс. Образовавшуюся пустую нишу забирает ИИ, и делает это быстро.
Какие задачи решает ИИ на этом этапе: помогает разобраться в сложной категории, формирует критерии выбора, подбирает товар под конкретную задачу, ищет варианты с учетом жестких ограничений вроде аллергии или бюджета, сравнивает предложения, строит сравнительные таблицы и находит более выгодную цену.
Примеры из интервью: поиск запчасти по серийному номеру техники, подбор SPF крема без воска и отдушек, сравнение Geely и Haval по параметрам под городскую эксплуатацию, поиск дженериков лекарств по действующему веществу, сборка рецепта лазаньи с автоматическим добавлением всех ингредиентов в корзину. ИИ в роли консультанта уже теснит друзей, френдленту и продавцов в магазине.
Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”
Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
