В Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Технопарка РГСУ разрабатывается система аналитики образовательного процесса, которая помогает преподавателю увидеть динамику учебной группы во время занятия.
Когда в аудитории одновременно находится несколько студентов, отследить состояние и вовлечённость каждого практически невозможно. Поэтому система объединяет данные сразу из нескольких источников и представляет их преподавателю в понятном виде.
Как это работает?
👁 Компьютерное зрение анализирует мимику, направление взгляда и позу участников.
🧠 Нейротрекеры позволяют исследовать динамику внимания и состояния студентов.
📝 Тесты и опросы дополняют данные результатами ответов и временем выполнения заданий.
На основе полученной информации система формирует показатели вовлечённости, отвлекаемости и усваиваемости материала.
Преподаватель может видеть общую динамику группы, показатели отдельных участников и пояснения к полученным результатам.
Во время занятия можно отмечать его этапы — например, теорию, практику, тестирование или обсуждение. Благодаря этому после занятия можно сравнить показатели и увидеть, как менялось состояние группы в зависимости от формата работы.
📊 После завершения занятия преподаватель получает структурированный отчёт: динамику показателей, результаты участников и основные выводы. Данные также можно выгружать для дальнейшего исследования и анализа.
Сейчас уже готов работающий MVP, развёрнута необходимая инфраструктура и проведены технические испытания. Также состоялась первая апробация системы с участием четырёх человек.
Следующий этап — расширение апробации и исследование полученных результатов. Материалы работы планируется оформить в виде научной статьи.
Важно: система не заменяет преподавателя, не оценивает личность студента и не ставит медицинских диагнозов. Это исследовательский инструмент, который позволяет получить дополнительные объективные данные о ходе занятия и в перспективе принимать более обоснованные педагогические решения.
Разработка продолжается — впереди новые испытания, больше данных и полноценная апробация в образовательном процессе.
#ТехнопаркРГСУ #ИскусственныйИнтеллект #КомпьютерноеЗрение #Нейротехнологии #EdTech #Образование #Наука
