در بحث ai engineering هدف ما افزودن راهکارهای هوش مصنوعی به محصول هستش
هر مدلی از هرجایی به هر شکلی
منتها تمرکز فعلی ما و بازار بر روی مدلهای LLM هم هستش (و من هم فعلا دارم راجب این موضوع میخونم در این خصوص متن میزارم براتون)
بیشتر کار ما در بخش LLM مربوط به چند موضوع پر طرفدار میشه
Summarization
Search engine
Q&A
RAG
شاید از خودتون بپرسید که خب این مباحث کم هستش، درست کمه اما سنگین هستند برای مثال شما هنگام طراحی باید گاردریل طراحی کنی تا از سواستفاده توسط کاربران جلوگیری کنید، شما نیاز به semantic search دارید که وابسته به دیتابیسهای گرافی هستش، شما نیاز به پرامپت نویسی دارید متناسب با سازمان و محصول، درک کردن چند کتابخانه و پلتفرم برای طراحی سریعتر و بهتر و کلی موضوعات ریز و درشت دیگه از جمله طراحی معماری پاسخگو به سازمان و استفاده از هوش شخصی برای کارای اضافه
کتابخونههای معروف و پر استفاده شامل
Langchain, langgraph, langsmith
هستند
برای دوستان پایتون کار pydantic ai وجود داره
و نباید از مجموعه hugging face هم غافل شد
@code_crafters
5August 1, 2026 356 5
