Важно сразу сказать: нейронки не делают всю работу за нас. Они не заменяют идею, вкус, арт-дирекшн. Но они очень сильно ускоряют этапы, на которых раньше можно было застрять на несколько дней.
Первое, где AI нам реально помогает, это коммуникация с клиентом и быстрая сборка первых материалов.Например, когда нужно быстро собрать базовую презентацию для клиента: описать идею, показать направление, оформить структуру, собрать первые слайды. Раньше это часто занимало много времени, особенно если проект ещё на раннем этапе и нужно просто понятно донести мысль.
Сейчас можно взять вводные по проекту, добавить референсы, изображения, описание идеи и закинуть это в ChatGPT, Claude. На выходе можно получить базовую структуру презентации, текстовые блоки, логику слайдов.
Конечно, такую презентацию всё равно нужно дорабатывать. Мы не берём результат нейронки и не отправляем его клиенту как есть. Обычно после этого мы переносим материал в фигму, чистим текст, приводим всё к стилю проекта
Но как стартовая точка это сильно ускоряет процесс.
Второе важное направление, где нейронки нам помогают, это арт-дирекшн и поиск концептов.У нас были проекты, где клиент очень долго не мог утвердить визуальное направление. Какие-то идеи ему не подходили, какие-то казались недостаточно точными, какие-то просто не попадали в ожидание. И без нейронок мы бы могли застрять на этом этапе надолго.
AI в таких случаях помогает быстро собрать несколько разных визуальных направлений, проверить настроение, композицию, цвет, подачу, показать клиенту варианты и быстрее прийти к общему решению.
То есть нейронка здесь работает не как финальный продакшен, а как инструмент для поиска. Она помогает быстрее нащупать визуальный язык проекта, чтобы потом уже спокойно переходить к полноценной работе
Из инструментов мы используем разные платформы.
Например, Magnific (раньше он назывался freepik) это отдельная платформа с доступом к разным AI-инструментам для генерации изображений и видео.Он удобен тем, что внутри можно работать через нодовую систему: собирать процесс более гибко, тестировать разные варианты и быстрее приходить к нужному результату.
Но в процессе работы платформа показалась нам не самой стабильной
Сейчас мы активно работаем с Figma Wave. По сути, это тоже агрегатор с разными нейронками, но в нашей работе он оказался более удобным и практичным. Нам проще тестировать разные модели, быстро собирать генерации и использовать платформу не разово, а как часть постоянного рабочего процесса.Отдельно нейронки помогают нам упаковывать уже готовые проекты.Например, после завершения проекта его можно оформить не просто как набор рендеров, видео или скриншотов, а как полноценный кейс для портфолио.
Такой формат сразу выглядит более премиально и профессионально.
Допустим, вы сделали графику для мероприятия и после этого вы хотите его упаковать, где вы коротко описываете задачу, раскрываете визуальную идею, показываете процесс и финальный результат. А дальше подачу можно дополнительно усилить через нейронки. Они помогают визуально доупаковать проект: показать, как графика смотрелась бы на площадке, на больших экранах, на плакатах, афишах. Это даёт возможность оформить кейс в определённой стилистике, передать настроение и сделать весь проект более цельным
